字節跳動數據平臺羅旋：數據平臺已加裝“AI助手”

在9月19日舉行的火山引擎“V-Tech數字驅動科技峰會”上，火山引擎宣布在大數據平臺VeDI上改裝一個全新的“AI小助手”，就算不容易敲代碼的運營團隊，積極與大模型的對談，也可以做好業務流程運營指標的取數、看數、歸因分析等?，F階段，VeDI有關數據產品已啟動邀測。

巨量引擎大數據平臺責任人羅旋在會上表示，“數據信息輪軸”方式，是以巨量引擎內部結構很多在實踐中沉積提煉出來的。他介紹，伴隨著字節數業務流程的不斷進步，數據產品應用也出現了很多新變化。一方面，使用人群越來越廣泛，相較于初期，如今更多非技術性環境工作人員早已加入到數據消費的過程當中。另一方面，消費模式也越來越多了，從過去的更為偏重于輔助決策，擴展到預測預警、趨勢分析，即時業務決策等多個層面，覆蓋了整個業務過程。

這一環境，便對數據產品給出了越來越高的要求，需要更高的數據信息及時性，支撐點實時管理決策&業務流程行為，同時還需要比較強更多樣化的水平，遮蓋十分不一樣的需求場景。

極為重要的是，公司迫切需要通過降低數據信息使用門檻，讓廣大非技術性背景職工能參與到數據消費的過程當中，讓各種環境的群體，都能夠自由靈活多變的使用數據。

大模型的誕生，給數據工具的發展提供了一個新的探尋方位——即利用大模型在交互和高效率的提升，減少數據產品使用門檻，加快公司“數據信息輪軸”的旋轉。

火山引擎根據巨量引擎內部結構的一系列探索與實踐，運用大模型加強了自已的數據產品，為企業的數據消費和運用帶來了全新的渠道專用工具。

最先，在數據資產管理上，探討了AI找數小助手，根據大數據治理產品研發模塊DataLeap-找數小助手能夠實現用自然語言理解互動問答的形式，查找包含表、數據、車內儀表盤、量化指標、層面、業務流程知識庫系統等，作出擬人匯總。在和客戶對話式互動的過程當中，大語言模型(LLM)能夠更深入的了解客戶真實意圖，也能給客戶較接近人力回應的感受，讓“找數”自身的成本費越來越變低，全過程有更高的很有可能用戶可自助式順利完成。

在信息生產過程中，則研制出根據大模型的DataLeap-開發設計小助手，既能將用戶的自然語言理解敘述，一鍵生成SQL編碼，也可以結合總量現有的編碼，做確診提升、難題修補，程序代碼表述與注解等，與此同時遮蓋傳統文檔搜索、函數公式應用、編碼實例等輔助要求。

開發設計小助手在一定程度上，減少了計算機語言產生的難題，減少了數據開發的準入條件。一方面，不是太熟練SQL語言表達工作的人員，也逐漸可以做一些簡單ETL工作中，另一方面，更專業的數據研發工作人員，則能從很多復雜且基本的需要中解脫出來，更聚焦繁雜情景的需要，使工作效率獲得很大的提升。

在數據洞察階段，火山引擎還提供DataWind-剖析小助手?？蛻糁灰斎胱匀徽Z言理解，就可以查看自己想要的數據信息、形成關系式，或者由可視化圖表所組成的車內儀表盤。DataWind-剖析小助手則可連通飛書等辦公協同專用工具，使用戶可通過IM消息訂閱+自然對話，做更多延伸剖析，讓數據統計分析能更加高效，更為隨時隨地都能產生。