火山引擎VeDI推出DataWind-分析助手：降低企業數據分析門檻

羊群效應，是社會和社會經濟學常見基礎理論之一，通常是指強者愈強、弱小越弱的兩極化狀況?，F如今，那股效用同樣在中國公司級數據洞察銷售市場擴散：

一方面，不少企業并未意識到了數據信息針對自身發展使用價值，或是欠缺高效便捷的數智化轉型商品/工具將繁雜數據信息越來越“可以看”“可以用”，造成無法及時把握市場走勢、作出決策，最后發展趨勢受到限制;另一方面，深得數據驅動公司，則積極主動掌握數字經濟時代高速發展的收益，持續加碼公司智慧運營水平，將數據消費圍繞業務流程推動、戰略決策、規劃調整等全場景，確保業務流程身心健康、快速增長。

怎樣盡可能變小羊群效應危害，讓更多公司實現數據洞察領域內的數字化轉型升級，享有普慧式數據消費，逐漸成為目前的重要問題。

9月19日，2023火山引擎數字驅動科技峰會公布數據產品大語言模型運用：DataWind-剖析小助手、DataLeap-找數小助手、DataLeap-開發設計小助手，為用戶提供從數字化資產層至業務流程網絡層的全鏈路AI水平，使企業數據消費更快捷、更普慧。

數據消費成為了大多數企業數據驅動基本——從互聯網企業的APP重做公布，到金融行業客戶資質審查，再從零售行業的大數據營銷……數據消費無所不在，但是完成普慧數據消費，公司需要擁有一套更門檻較低的商品。

火山引擎智能化數據洞察DataWind此次推出的大模型運用——DataWind-剖析小助手，根據自然語言理解交流的方法，為用戶提供數據可視化查詢自然語言理解取數、可視化圖表形成、關系式形成，車內儀表盤剖析探尋、IM消息訂閱等全流程智能化自助分析服務項目。

1. 字段名關系式形成

在開展業務數據分析時，分析人員經常要自定一些分析維度。過去都要強依賴分析人員人力編寫程序邏輯性，來達到分析維度的形成。

編碼語言表達變成了絕大多數業務員不能進行靈便、人性化講解的天然屏障。DataWind-剖析小助手能通過對話式方法，一鍵生成合乎客戶訴求的關系式，立即生成新的字段名，就能幫助并沒有編碼語言表達背景工作人員，實現更自助式的個性化剖析。

2. 車內儀表盤的形成與構建

客戶在自助分析的過程當中，對于需求場景，可能還需要建立很多車內儀表盤，從而構建一個完整的業務流程專題分析管理體系。

DataWind-剖析小助手可以幫助用戶快速進行車內儀表盤的形成與建立，車內儀表盤顏色主題風格形成與轉換，及其車內儀表盤的進一步探索剖析等。

對于并沒有數據分析基礎用戶來說，根據自然語言理解敘述，就能迅速形成車內儀表盤，節省了大量時長。

3. 車內儀表盤剖析探尋

根據現有的車內儀表盤，用戶可隨時隨地勾起剖析小助手，對于該車內儀表盤的數據通過會話式方法，提問問題，迅速獲得表述。與此同時，剖析小助手自身還會基于該數據信息，給予一系列問題提醒，降低客戶難題輸入時長。

剖析小助手運用對消費者自然語言理解的認知，能夠洞悉身后的需求，立即自動的升級數據圖表。它還支持多次互動問答/追答，導出認知和分析邏輯，與此同時用戶可以通過頁面觀查詳細的操作過程，并支持用戶的人工干預和優化。

4. IM消息訂閱

除此之外，基于用戶比較常見的IM專用工具(如飛書等)，DataWind-剖析小助手不僅可以實現定閱提示、消息提醒、監管提醒等，在和 DataWind 剖析助手的會話環節中順利實現查看，與此同時這個功能還支持自然語言理解隨意提出問題。

DataWind此次推出的剖析小助手是在之前拖拉拽就可以實現數據可視化分析的基礎上，進一步降低使用門檻，讓更多并沒有數據分析基礎得人迅速獨立開展 BI 剖析，最大限度地減少繁瑣復雜取數與圖表設計等相關工作，減少數據統計分析周期時間。

以零售企業雙11大促銷為例子，大數據分析師能通過DataWind為運營崗職工構建所需要的數據信息車內儀表盤，以適應看數要求;那如果運營團隊需要對于車內儀表盤里的某種數據做全面了解，因為缺乏編碼鍵入水平，通常需要依賴大數據分析師或數據開發崗位職工的幫助。

但是現在，根據DataWind-剖析小助手，運營團隊完全可以在提示框內以自然語言理解鍵入要求，就可以回到所需要的源數據。

這類幾近0門坎、急速式數據信息感受，促使數據統計分析思索周期時間大幅縮短，巨大保證了數據的真實性和及時性，能夠高品質達到大促期間戰地業務流程對數據的各個方面要求。

此外，根據與IM專用工具的全方位全線貫通，DataWind-剖析小助手所提供的IM消息訂閱等服務，公司員工擺脫以前在挪動辦公場景下只能依靠車內儀表盤“看數”的局勢，實現更多可塑性剖析，讓本來只有“看”的數據格式“活”下去，隨時用熟數據信息。

在語言模型運用的加持下，DataWind-剖析小助手進一步降低公司員工用數門坎，即從圖表設計、到標志剖析、再從定閱與監控等全流程的自助式化，讓企業內部的看數、用數，從原本少部分人的“高技術”(高端﹑高精密﹑頂尖)事變為在取得數據權限環境下，人人都可以享有并依靠的“普慧”事，助力企業真真正正貫徹數字驅動。(創作者：邱鎮鑫)